Integrieren Sie die uncensored Chat-Completions-API

Authentifizierung und Basis-URL-Einrichtung

Erstellen Sie zunächst Ihren Schlüssel über die Anmeldung mit Google oder E-Mail auf der Seite API-Schlüssel abrufen. Das System weist jedem Konto sofort einen aktiven Schlüssel zu, und Sie können ihn jederzeit ersetzen. Verwenden Sie die Base-URL HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 mit Ihrem Schlüssel als Bearer-Token. Diese Konfiguration funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client ohne zusätzliche Proxy-Schritte.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Struktur des Chat-Vervollständigungs-Endpunkts

Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID als „uncensored“. Der Endpunkt akzeptiert standardmäßige Nachrichten-Arrays und gibt Textausgabe zurück. Wir bieten keine Embeddings, Bildgenerierung oder Feinabstimmung an. Halten Sie Ihre Payloads unter 8 MB, um eine zuverlässige Verarbeitung zu gewährleisten. Fehler wie 401 (ungültiger Schlüssel) oder 402 (kein Guthaben) werden sofort zurückgegeben, sodass Sie Ihre Integration anpassen können.

Streaming-Antworten und Token-Zählung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den Parameter „stream“ auf true in Ihren Anfragen setzen. Sie erhalten eine Sequenz von Server-Sent Events (SSE)-Chunks, die es Ihnen ermöglicht, Text schrittweise anzuzeigen. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Nutzungsstatistiken für die Anfrage, einschließlich der Token-Anzahlen für Eingabe und Ausgabe. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei großen Antworten und hält Ihre Benutzeroberfläche reaktionsfähig.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfiguration von Tool-Aufruf und JSON-Modus

Strukturierte Ausgaben konfigurieren, indem Sie response_format auf json_object setzen. Dies zwingt das Modell, gültiges JSON anstelle von Freitext zurückzugeben. Sie können auch Tools in Ihrem Anfragekörper definieren, um Funktionsaufruf-Funktionen zu aktivieren. Das unzensierte Modell verarbeitet komplexe Tool-Definitionen zuverlässig, ohne Standard-JSON-Strukturen abzulehnen. Verwenden Sie dies für Datenextraktion oder API-Integration.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenbegrenzungen und Parallelität

Jeder API-Schlüssel erlaubt bis zu 300 Anfragen pro Minute und unterstützt 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Wenn Sie diese Limits überschreiten, gibt das System einen 429-Rate-Limit-Fehler zurück. Halten Sie Ihre Anfragekörper unter 8 MB, um Verarbeitungsverzögerungen zu vermeiden. Diese Limits gewährleisten eine stabile Leistung für hochdurchsatzfähige Anwendungen ohne versteckte Stufeneinschränkungen.

Fehlerbehandlung und Nutzungsberichterstellung

Überwachen Sie Ihr Kontoguthaben über das Dashboard, da Guthaben vorausbezahlt sind und niemals verfallen. Anfragen, die aufgrund von Inhaltsablehnungen oder Netzwerkproblemen fehlschlagen, verbrauchen keine Tokens. Wenn Sie einen Doppelbetrag oder ein Abrechnungsproblem feststellen, nutzen Sie die Support-Seite zur Lösung. Das Modell lehnt legale erwachsene oder kontroverse Themen nicht ab, daher beziehen sich die meisten 4xx-Fehler auf Authentifizierung oder Limits.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)