Інтегруйте uncensored chat completions API

Налаштування автентифікації та базового URL

Почніть із генерації вашого ключа через вхід у Google або електронну пошту на сторінці Отримати API-ключ. Система видає один активний ключ на обліковий запис миттєво, і ви можете замінити його в будь-який час. Використовуйте базову URL-адресу HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 із вашим ключем як токеном bearer. Ця конфігурація працює з будь-яким клієнтом, сумісним з OpenAI, без додаткових кроків проксі.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Структура ендпоінту Chat Completions

Надсилайте запити POST до /v1/chat/completions із вашим ідентифікатором моделі як "uncensored". Ендпоінт приймає стандартні масиви повідомлень і повертає текстовий вивід. Ми не пропонуємо вбудовування (embeddings), генерацію зображень або донавчання (fine-tuning). Тримайте корисні навантаження менше 8 МБ, щоб забезпечити надійну обробку. Помилки, такі як 401 (недійсний ключ) або 402 (недостатньо коштів), повертаються миттєво, щоб ви могли налаштувати свою інтеграцію.

Потокова передача відповідей та підрахунок токенів

Увімкніть потокову передачу, встановивши параметр stream у true у своїх запитах. Ви отримуєте послідовність чанків подій, надісланих сервером (SSE), які дозволяють поступово відображати текст. Фінальний чанк містить повну статистику використання для запиту, включаючи кількість токенів вхідних та вихідних даних. Цей підхід зменшує сприйняту затримку для великих відповідей і підтримує інтерфейс користувача в активному стані.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Конфігурація виклику інструментів та режиму JSON

Налаштуйте структуровані виводи, встановивши response_format у json_object. Це змушує модель повертати дійсний JSON замість вільного тексту. Ви також можете визначити інструменти в тілі запиту, щоб увімкнути можливості виклику функцій. Модель uncensored надійно обробляє складні визначення інструментів без відмови від стандартних структур JSON. Використовуйте це для витягування даних або задач інтеграції API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ліміти частоти запитів та паралельність

Кожний API-ключ дозволяє до 300 запитів на хвилину та підтримує 8 паралельних запитів. Контекстне вікно охоплює 100,000 токенів для промпту та відповіді разом. Якщо ви перевищите ці ліміти, система поверне помилку ліміту швидкості 429. Тримайте тіла запитів меншими за 8 МБ, щоб уникнути затримок обробки. Ці обмеження забезпечують стабільну продуктивність для додатків з високою пропускною здатністю без прихованих обмежень рівнів.

Обробка помилок та звіти про використання

Відстежуйте баланс рахунку через панель керування, оскільки кредити є передоплаченими і не мають строку дії. Запити, які завершуються невдачею через відмову в контенті або проблеми з мережею, не споживають токени. Якщо ви зіткнулися з подвійним списанням або проблемою з оплатою, скористайтеся сторінкою Підтримка для її вирішення. Модель не відхиляє законний дорослий або суперечливий контент, тому більшість помилок 4xx стосуються автентифікації або лімітів.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)