Zintegruj API uzupełnień czatu bez cenzury

Uwierzytelnianie i konfiguracja URL bazowego

Zacznij od wygenerowania swojego klucza za pomocą logowania przez Google lub adres e-mail na stronie Pobierz klucz API. System wydaje jeden aktywny klucz na konto natychmiast, a Ty możesz go zastąpić w dowolnym momencie. Użyj podstawowego adresu URL HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 z swoim kluczem jako tokenem bearer. Ta konfiguracja działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI bez dodatkowych kroków proxy.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Struktura punktu końcowego uzupełnień czatu

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu "uncensored". Punkt końcowy akceptuje standardowe tablice komunikatów i zwraca wynik tekstowy. Nie oferujemy embeddingów, generowania obrazów ani dostrajania. Utrzymuj ładunki poniżej 8 MB, aby zapewnić niezawodne przetwarzanie. Błędy takie jak 401 (nieprawidłowy klucz) lub 402 (brak kredytu) są zwracane natychmiast, co pozwala na dostosowanie integracji.

Strumieniowanie odpowiedzi i liczenie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając parametr stream na true w żądaniach. Otrzymujesz sekwencję fragmentów zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE), które pozwalają na stopniowe wyświetlanie tekstu. Ostatni fragment zawiera kompletne statystyki użycia za żądanie, w tym liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych. Podejście to zmniejsza postrzeganą latencję dla dużych odpowiedzi i utrzymuje responsywność interfejsu użytkownika.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfiguracja wywoływania narzędzi i trybu JSON

Skonfiguruj wyjścia strukturalne, ustawiając response_format na json_object. Zmusza to model do zwracania poprawnego JSON zamiast tekstu swobodnego. Możesz również zdefiniować narzędzia w ciele żądania, aby włączyć możliwości wywoływania funkcji. Model uncensored niezawodnie obsługuje złożone definicje narzędzi bez odmowy standardowych struktur JSON. Użyj tego do ekstrakcji danych lub integracji z API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity szybkości i ograniczenia współbieżności

Każdy klucz API pozwala na wysyłanie do 300 żądań na minutę oraz obsługuje 8 żądań jednocześnie. Okno kontekstowe obejmuje 100,000 tokenów w sumie dla promptu i uzupełnienia. Po przekroczeniu tych limitów system zwraca błąd limitu szybkości 429. Zachowaj ciała żądań poniżej 8 MB, aby uniknąć opóźnień w przetwarzaniu. Limity te zapewniają stabilną wydajność dla aplikacji o wysokiej przepustowości bez ukrytych ograniczeń warstwowych.

Obsługa błędów i raportowanie użytkowania

Monitoruj saldo konta przez panel, ponieważ kredyt jest płatny z góry i nigdy nie wygasa. Żądania odrzucone z powodu odmowy treści lub problemów z siecią nie zużywają tokenów. Jeśli napotkasz podwójne obciążenie lub problem z rozliczeniem, użyj strony Wsparcie, aby go rozwiązać. Model nie odrzuca legalnych treści dla dorosłych ani tematów kontrowersyjnych, więc większość błędów 4xx dotyczy uwierzytelniania lub limitów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)