अनसेंसर्ड चैट कम्प्लीशंस API को इंटीग्रेट करें

प्रमाणीकरण और बेस URL सेटअप

Get API key पेज पर Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से अपनी कुंजी जनरेट करें। सिस्टम प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी तुरंत जारी करता है, और आप इसे किसी भी समय बदल सकते हैं। बेस URL HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 का उपयोग अपनी कुंजी को bearer टोकन के रूप में करें। यह कॉन्फ़िगरेशन किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ अतिरिक्त प्रॉक्सी चरणों के बिना काम करता है।

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट संरचना

POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने मॉडल आईडी को "uncensored" के रूप में सेट करके। एंडपॉइंट मानक संदेश एरे स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। हम एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन, या फाइन-ट्यूनिंग नहीं प्रदान करते हैं। 8 MB से कम पेलोड रखें ताकि विश्वसनीय प्रोसेसिंग सुनिश्चित हो। 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (कोई क्रेडिट नहीं) जैसी त्रुटियां तुरंत लौटाई जाती हैं ताकि आप अपनी इंटीग्रेशन समायोजित कर सकें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स और टोकन काउंटिंग

अपने अनुरोधों में stream पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। आपको एक सीक्वेंस ऑफ सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) चंक मिलते हैं जो आपको पाठ को क्रमिक रूप से प्रदर्शित करने की अनुमति देते हैं। अंतिम चंक में इनपुट और आउटपुट टोकन काउंट सहित अनुरोध के लिए पूर्ण उपयोग आंकड़े होते हैं। यह दृष्टिकोण बड़े प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को कम करता है और आपकी UI को रिस्पॉन्सिव रखता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टूल कॉलिंग और JSON मोड कॉन्फ़िगरेशन

response_format को json_object पर सेट करके संरचित आउटपुट कॉन्फ़िगर करें। यह मॉडल को मुक्त पाठ के बजाय वैध JSON लौटने के लिए मजबूर करता है। आप फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमताओं को सक्षम करने के लिए अपने अनुरोध बॉडी में टूल भी परिभाषित कर सकते हैं। uncensored मॉडल मानक JSON संरचनाओं को अस्वीकार किए बिना जटिल टूल परिभाषाओं को विश्वसनीय रूप से संभालता है। डेटा निष्कर्षण या API एकीकरण कार्यों के लिए इसका उपयोग करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

रेट लिमिट्स और कंकरेंसी बाधाएं

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरक्ष तक की अनुमति देती है और प्रॉम्प्ट व पूर्णता को मिलाकर 100,000 टोकन के लिए संदर्भ विंडो का समर्थन करती है। यदि आप इन सीमाओं से अधिक हो जाते हैं, तो सिस्टम 429 दर सीमा त्रुटि लौटाता है। प्रसंस्करण विलंब से बचने के लिए अपनी अनुरक्ष बॉडी को 8 MB से नीचे रखें। ये सीमाएं बिना छिपे टियर प्रतिबंध के उच्च-थ्रूपुट एप्लिकेशन के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।

त्रुटि हैंडलिंग और उपयोग रिपोर्टिंग

डैशबोर्ड के माध्यम से अपने खाता शेष राशि की निगरानी करें क्योंकि क्रेडिट पूर्व-भुगतान किया गया है और कभी समाप्त नहीं होता है। सामग्री अस्वीकृति या नेटवर्क समस्याओं के कारण विफल अनुरोध आपके टोकन नहीं खपते हैं। यदि आपको डबल चार्ज या बिलिंग समस्या का सामना करना पड़ता है, तो इसे हल करने के लिए सपोर्ट पेज का उपयोग करें। मॉडल कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है, इसलिए अधिकांश 4xx त्रुटियां प्रमाणीकरण या सीमाओं से संबंधित होती हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)