Integre a API de conclusões de chat sem censura

Autenticação e configuração da URL base

Come gerando sua chave via login Google ou e-mail na página Obter chave de API. O sistema emite uma chave ativa por conta imediatamente, e você pode substituí-la a qualquer momento. Use a URL base HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 com sua chave como token bearer. Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI sem etapas extras de proxy.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Estrutura do endpoint de completions de chat

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions com seu ID de modelo como "uncensored". O endpoint aceita arrays de mensagens padrão e retorna saída de texto. Não oferecemos embeddings, geração de imagens ou fine-tuning. Mantenha seus payloads abaixo de 8 MB para garantir um processamento confiável. Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) são retornados instantaneamente para que você possa ajustar sua integração.

Respostas em streaming e contagem de tokens

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true nas suas solicitações. Você recebe uma sequência de chunks de Server-Sent Events (SSE) que permitem exibir texto progressivamente. O último chunk contém as estatísticas completas de uso para a solicitação, incluindo contagens de tokens de entrada e saída. Esta abordagem reduz a latência percebida para respostas grandes e mantém sua interface do usuário responsiva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configuração de chamada de ferramentas e modo JSON

Configure saídas estruturadas definindo response_format como json_object. Isso força o modelo a retornar JSON válido em vez de texto livre. Você também pode definir ferramentas no corpo da solicitação para habilitar capacidades de function calling. O modelo uncensored lida com definições complexas de ferramentas de forma confiável, sem recusar estruturas JSON padrão. Use isso para extração de dados ou tarefas de integração de API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de taxa e restrições de concorrência

Cada chave de API permite até 300 solicitações por minuto e suporta 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto abrange 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Se você exceder esses limites, o sistema retornará um erro de limite de taxa 429. Mantenha os corpos das solicitações abaixo de 8 MB para evitar atrasos no processamento. Esses limites garantem desempenho estável para aplicativos de alto throughput sem restrições de tier ocultas.

Tratamento de erros e relatórios de uso

Monitore o saldo da sua conta pelo painel, já que o crédito é pré-pago e nunca expira. Requisições que falham devido à recusa de conteúdo ou problemas de rede não consomem seus tokens. Se você encontrar uma cobrança duplicada ou um problema de faturamento, use a página de Suporte para resolvê-lo. O modelo não recusa tópicos adultos lícitos ou controversos, portanto, a maioria dos erros 4xx está relacionada à autenticação ou limites.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)