Integrează API-ul de completări chat fără cenzură

Autentificare și configurare URL de bază

Începeți prin a genera cheia prin autentificarea Google sau e-mail pe pagina Obțineți cheie API. Sistemul emite o cheie activă per cont imediat, iar aceasta poate fi înlocuită oricând. Utilizați URL-ul de bază HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 cu cheia dvs. ca token bearer. Această configurație funcționează cu orice client compatibil cu OpenAI fără pași suplimentari de proxy.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Structură endpoint Completări Chat

Trimiteți solicitări POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului setat la "uncensored". Endpointul acceptă array-uri standard de mesaje și returnează output text. Nu oferim embeddings, generare de imagini sau fine-tuning. Mențineți payload-urile sub 8 MB pentru a asigura procesarea fiabilă. Erorile precum 401 (cheie invalidă) sau 402 (fără credit) sunt returnate instantaneu, astfel încât să puteți ajusta integrarea.

Numărarea tokenilor și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul setând parametrul stream la true în cererile dumneavoastră. Primești un șir de fragmente Evenimente trimise de server (SSE) care vă permit să afișați text progresiv. Fragmentul final conține statisticile complete de utilizare pentru cerere, inclusiv numărul de tokeni de intrare și ieșire. Această abordare reduce latența percepută pentru răspunsurile mari și menține interfața grafică receptivă.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurarea apelării de instrumente și a modului JSON

Configurează output-urile structurate setând response_format la json_object. Acest lucru forțează modelul să returneze JSON valid în loc de text liber. Poți defini, de asemenea, instrumente în corpul cererii tale pentru a activa capabilitățile de apelare a funcțiilor. Modelul fără cenzură gestionează definiții complexe de instrumente în mod fiabil, fără a refuza structurile JSON standard. Folosește acest lucru pentru sarcini de extragere a datelor sau integrare API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limitări de rată și constrângeri de concurență

Fiecare cheie API permite până la 300 de cereri pe minut și suportă 8 cereri concurente. Fereastra de context acoperă 100.000 de tokeni pentru prompt și completari combinate. Dacă depășiți aceste limite, sistemul returnează un error de limitare a ratei 429. Mențineți corpurile cererilor sub 8 MB pentru a evita întârzierile de procesare. Aceste limite asigură o performanță stabilă pentru aplicațiile cu throughput ridicat, fără restricții de nivel ascunse.

Gestionarea erorilor și raportarea utilizării

Monitorizați soldul contului prin panoul de control, deoarece creditul este preplătit și nu expiră niciodată. Solicitățile care eșuează din cauza refuzului de conținut sau a problemelor de rețea nu consumă tokeni. Dacă întâmpinați o dublă taxare sau o problemă de facturare, utilizați pagina de Suport pentru a o rezolva. Modelul nu refuză subiecte adulte legale sau controversate, astfel că majoritatea erorilor 4xx se referă la autentificare sau limite.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)