Integrálja az uncensored chat completions API-t

Hitelesítés és base URL beállítás

Kezdje a kulcs generálását Google vagy e-mail bejelentkezéssel a API kulcs oldalán. A rendszer fiontonként egy aktív kulcsot ad ki azonnal, és bármikor lecserélheti. Használja a HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 alap URL-t a kulcsa Bearer tokenként. Ez a konfiguráció bármely OpenAI-kompatibilis ügyféllel működik extra proxy lépések nélkül.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Chat completions végpont struktúra

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra a modellazonosítóval „uncensored”. A végpont elfogadja a szabványos üzenettömböket, és szöveges kimenetet ad vissza. Nem kínálunk beágyazásokat, képgenerálást vagy finomhangolást. Tartsa az adatcsomagokat 8 MB alatt a megbízható feldolgozás érdekében. A hibák (pl. 401 érvénytelen kulcs vagy 402 nincs kredit) azonnal visszatérnek, így azonnal módosíthatja az integrációt.

A streamelt válaszok és a token számlálás

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésekben. Server-Sent Events (SSE) darabok sorozatát kapja, amelyek lehetővé teszik a szöveg fokozatos megjelenítését. A végső darab tartalmazza a kérés teljes felhasználási statisztikáit, beleértve a bemeneti és kimeneti tokenek számát is. Ez a megközelítés csökkenti a késleltetést nagy válaszok esetén, és fenntartja a felhasználói felület responszivitását.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Eszközök hívása és JSON mód konfigurációja

Konfigurálja a strukturált kimeneteket a response_format json_object beállításával. Ez kényszeríti a modellt, hogy érvényes JSON-t adjon vissza szabad szöeg helyett. Ezenkívül definiálhat eszközöket a kéréstörzsben a függvényhívási képességek engedélyezéséhez. Az uncensored modell megbízhatóan kezeli a komplex eszközdefiníciókat megtagadás nélkül a standard JSON struktúrák esetén. Használja ezt adatkinyeréshez vagy API integrációhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sebességkorlátok és párhuzamos feldolgozás

Minden API-kulcs percenként legfeljebb 300 kérést és 8 párhuzamos kérést tesz lehetővé. A kontextusablak 100,000 token kapacitású a prompt és a generált válasz együttesen. Ha túllépi ezeket a korlátokat, a rendszer 429-es sebességkorlát hibát ad vissza. Tartsa a kéréstörzseket 8 MB alatt a feldolgozási késleltetések elkerülése érdekében. Ezek a korlátok stabil teljesítményt biztosítanak nagy átviteli sebességű alkalmazásokhoz rejtett díjszabási korlátok nélkül.

Hibakezelés és felhasználási jelentés

Az egyenlegét a műszerfalon követheti nyomon, mivel a hitel előre fizetett és sosem jár le. A tartalom-elutasítás vagy hálózati hibák miatt sikertelen kérések nem fogyasztják a tokenjeit. Ha dupla számlázást vagy számlázási hibát tapasztal, használja a Támogatás oldalt a rendezéshez. A modell nem utasít el törvényes felnőtt vagy vitatott témákat, így a 4xx-es hibák többsége hitelesítési vagy limitproblémákra utal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)