Integrasikan API penyelesaian obrolan tanpa sensor

Autentikasi dan penyiapan URL dasar

Mulai dengan membuat kunci Anda melalui login Google atau email di halaman Dapatkan Kunci API. Sistem mengeluarkan satu kunci aktif per akun segera, dan Anda dapat menggantinya kapan saja. Gunakan URL dasar HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 dengan kunci Anda sebagai token bearer. Konfigurasi ini berfungsi dengan klien yang kompatibel dengan OpenAI apa pun tanpa langkah proxy tambahan.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Struktur endpoint Chat completions

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model Anda sebagai "uncensored". Titik akhir ini menerima array pesan standar dan mengembalikan output teks. Kami tidak menawarkan embedding, generasi gambar, atau fine-tuning. Jaga payload Anda di bawah 8 MB untuk memastikan pemrosesan yang andal. Kesalahan seperti 401 (kunci tidak valid) atau 402 (tidak ada kredit) dikembalikan secara instan sehingga Anda dapat menyesuaikan integrasi Anda.

Responsi streaming dan penghitungan token

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true dalam permintaan Anda. Anda menerima serangkaian potongan Server-Sent Events (SSE) yang memungkinkan Anda menampilkan teks secara bertahap. Potongan terakhir berisi statistik penggunaan lengkap untuk permintaan tersebut, termasuk jumlah token input dan output. Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons besar dan menjaga UI Anda tetap responsif.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurasi pemanggilan alat dan mode JSON

Konfigurasi output terstruktur dengan mengatur response_format menjadi json_object. Ini memaksa model mengembalikan JSON valid alih-alih teks bebas. Anda juga dapat menentukan alat dalam tubuh permintaan Anda untuk mengaktifkan kemampuan pemanggilan fungsi. Model uncensored menangani definisi alat kompleks dengan andal tanpa menolak struktur JSON standar. Gunakan ini untuk ekstraksi data atau tugas integrasi API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Batas laju dan kendala konkurensi

Setiap kunci API mengizinkan hingga 300 permintaan per menit dan mendukung 8 permintaan simultan. Jendela konteks mencakup 100.000 token untuk prompt dan completion secara gabungan. Jika Anda melebihi batas-batas ini, sistem akan mengembalikan error batas laju 429. Pastikan badan permintaan Anda di bawah 8 MB untuk menghindari penundaan pemrosesan. Batas-batas ini memastikan kinerja stabil untuk aplikasi throughput tinggi tanpa batasan tier tersembunyi.

Penanganan kesalahan dan pelaporan penggunaan

Pantau saldo akun Anda melalui dasbor karena kredit bersifat prabayar dan tidak pernah kedaluwarsa. Permintaan yang gagal karena penolakan konten atau masalah jaringan tidak mengonsumsi token Anda. Jika Anda mengalami pembebanan ganda atau masalah penagihan, gunakan halaman Dukungan untuk menyelesaikannya. Model ini tidak menolak topik dewasa yang sah atau kontroversial, sehingga sebagian besar kesalahan 4xx berkaitan dengan autentikasi atau batas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)