Integra la API de completado de chat sin censura

Configuración de autenticación y URL base

Empieza por generar tu clave a través del inicio de sesión con Google o correo electrónico en la página Obtener clave API. El sistema emite una clave activa por cuenta de inmediato, y puedes reemplazarla en cualquier momento. Usa la URL base HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 con tu clave como token bearer. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI sin pasos adicionales de proxy.

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

Estructura del endpoint de completados de chat

Envía solicitudes POST a /v1/chat/completions con tu model id como "uncensored". El endpoint acepta arrays de mensajes estándar y devuelve salida de texto. No ofrecemos embeddings, generación de imágenes ni fine-tuning. Mantén tus cargas útiles por debajo de 8 MB para garantizar un procesamiento fiable. Los errores como 401 (clave inválida) o 402 (sin crédito) se devuelven al instante para que puedas ajustar tu integración.

Respuestas en streaming y conteo de tokens

Habilita el streaming estableciendo el parámetro stream en true en tus solicitudes. Recibes una secuencia de fragmentos de Eventos Enviados por el Servidor (SSE) que te permiten mostrar texto de forma progresiva. El último fragmento contiene las estadísticas de uso completas para la solicitud, incluidos los conteos de tokens de entrada y salida. Este enfoque reduce la latencia percibida para respuestas grandes y mantiene tu interfaz de usuario receptiva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configuración de llamada de herramientas y modo JSON

Configura salidas estructuradas estableciendo response_format a json_object. Esto obliga al modelo a devolver JSON válido en lugar de texto libre. También puedes definir herramientas en el cuerpo de tu solicitud para habilitar capacidades de llamada de funciones. El modelo uncensored maneja definiciones de herramientas complejas de manera fiable sin rechazar estructuras JSON estándar. Usa esto para tareas de extracción de datos o integración de API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Límites de velocidad y restricciones de concurrencia

Cada clave de API permite hasta 300 solicitudes por minuto y admite 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto abarca 100,000 tokens para prompt y completado combinados. Si excedes estos límites, el sistema devuelve un error de límite de velocidad 429. Mantén los cuerpos de tus solicitudes por debajo de 8 MB para evitar retrasos en el procesamiento. Estos límites garantizan un rendimiento estable para aplicaciones de alto rendimiento sin restricciones de nivel ocultas.

Gestión de errores y reporte de uso

Monitorea el saldo de tu cuenta a través del panel de control, ya que el crédito es prepagado y nunca expira. Las solicitudes que fallan por rechazo de contenido o problemas de red no consumen tus tokens. Si encuentras un cobro doble o un problema de facturación, utiliza la página de Soporte para resolverlo. El modelo no rechaza temas adultos lícitos o controvertidos, por lo que la mayoría de los errores 4xx se relacionan con autenticación o límites.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)