集成无审查聊天补全 API

认证与基础 URL 设置

在“获取 API 密钥”页面通过 Google 或电子邮件登录生成您的密钥。系统立即为每个账户提供一个活跃密钥，且您可随时替换它。使用基础 URL HTTPS://api.groqapikeys.com/v1 并将您的密钥作为 bearer 令牌。此配置适用于任何 OpenAI 兼容客户端，无需额外的代理步骤。

Copycurl https://api.groqapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three advantages of low latency inference."}]
  }'

聊天完成端点结构

发送 POST 请求至 /v1/chat/completions，将您的模型 ID 设为 "uncensored"。该端点接受标准消息数组并返回文本输出。我们不提供嵌入、图像生成或微调。保持负载在 8 MB 以下以确保可靠处理。错误（如 401（无效密钥）或 402（无信用额））会立即返回，以便您调整集成。

流式响应和令牌计数

通过在请求中将 stream 参数设置为 true 启用流式传输。您收到一系列服务器发送事件 (SSE) 数据块，允许您逐步显示文本。最后一个数据块包含请求的完整使用统计信息，包括输入和输出令牌计数。此方法降低了大型响应的感知延迟，并保持 UI 响应灵敏。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

工具调用和JSON模式配置

通过将 response_format 设置为 json_object 来配置结构化输出。这将强制模型返回有效的 JSON 而不是自由文本。您还可以在请求正文中定义工具以启用函数调用功能。uncensored 模型能够可靠地处理复杂的工具定义，而不会拒绝标准 JSON 结构。适用于数据提取或 API 集成任务。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

速率限制与并发限制

每个 API 密钥最多允许每分钟 300 次请求，并支持 8 个并发请求。上下文窗口涵盖提示和补全合计 100,000 个 token。如果超出这些限制，系统将返回 429 速率限制错误。保持请求体在 8 MB 以下以避免处理延迟。这些限制确保高吞吐量应用的性能稳定，且无隐藏的分层限制。

错误处理和使用报告

通过仪表板监控您的账户余额，因为信用是预付费的且永不过期。因内容拒绝或网络问题而失败的请求不会消耗您的令牌。如果遇到重复扣款或账单问题，请使用支持页面解决。该模型不拒绝合法的成人或争议性话题，因此大多数 4xx 错误与身份验证或限制有关。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)